Python 學習計劃

By Kaiching Chang on AppTrack Ninja.

AI 時代還要學程式設計嗎？事實是要，但已經不是過去的學習方式，怎麼說呢？以前的老前輩總是要學初學者先掌握一門程式語言，這裡所謂的掌握，拿 C 語言來舉例，就是要到能開發出 C 語言編譯器甚至到用 C 語言寫出作業系統，所以程式設計專科像是資訊工程系的課程就是這樣安排。 換句話說，過去的觀念強調用背誦培養，不管學生懂不懂，反正學生不懂也是可以先背起來，很多前輩的求學歷程不外都是先背了一堆知識，等到了未來某一天見到了某個知識點，才總算觸類旁通，以前不懂的，才在突然懂了，也就是到了特定知識點才對程式設計開竅。 先記住等到以後才弄懂的模式，坦白說是要在戰後快速培養人才，這樣記性好、學習效率高，也就是遴選出智商高的人才，問題是記性不等於悟性，所以記住是記住，卻不等於理解到懂的程度。 這就導致一種很詭異的現象，智商高的人記住了但是不懂，結果就是一直耍小聰明，賣弄他記住的知識，卻難以真正做創造或發明的工作，其實現在的 AI 幾乎可以說是就是智商極高的智能體， AI 可以依據提示詞做推論，但也僅只於推論而已，正確與否或是否符合需求則需要由另一套機制驗證。 所以 AI 強在可以跟你講知識，依據你輸入的文字推論你想要的結果，但目前的 AI 無法體察你言語間細微的變化，也無法分辨你言語的意思是否是 AI 能夠理解的意思，換句話說沒辦法察言觀色，也就是 AI 理解不了你懂或是不懂，或是你的理解與 AI…

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