クラスターサーチ タクシー需要予測
By JUN TAJIMA on AppTrack Ninja.
東京23区・武三｜空車を減らし実車率を上げる
空車で流す時間を、もう勘で埋めない。 「次はどこへ行けば、お客様がいるのか」——タクシードライバーが一日でいちばん多く自問する問いです。その付け待ち、本当に客が出る場所ですか。流れない乗り場で待つ時間も、空車と同じです。 クラスターサーチは、需要が生まれる場所を、これだけの情報で押さえる需要予測アプリです。空車の時間を減らし、実車率を上げるために。東京23区・武蔵野市・三鷹市（武三地区）の現役ドライバーが、現場で検証を重ねてきました。 早朝から深夜まで、1日中の需要を読む（Version 2） 街の需要 主要38エリアの人出を「いつもの同じ曜日・同じ時間と比べて」表示。半径250mの人口を実測し、1時間ごと（22時〜翌5時は30分ごと）に更新します。「いつもの金曜より今日は多い」と根拠を持って次の街を選べ、よく走る街を上に固定できます。昼の「流すだけ」の時間が、根拠のある移動に変わります。 羽田乗り場予測（国内線・第1〜第4乗り場） 20分ごとに到着便を監視し、どの出口からどの便の乗客が出てくるかまで集計。便名から機材・座席数を特定し、時間帯・曜日で補正した推定乗客数を表示します——「6便」ではなく「6便・約1,020人」で、並ぶ乗り場を選べます。さらに乗り場ごとに「流れが良い／普通／悪い」を待ち時間の目安つきで表示。60分・90分を選べば、手前の時間帯も含めた通しの便数と人数が…
Categories: ナビゲーション, ビジネス
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